Cuando Nvidia presentó sus tarjetas gráficas RTX serie 50 en el CES de enero de este año, la compañía mencionó cifras interesantes: 240 FPS (fotogramas por segundo) en «Cyberpunk 2077». Sin embargo, esto no se debía a una GPU insignia con un precio superior a los 1500 dólares, sino a su tarjeta gráfica de gama media, con un precio aproximado de 800 dólares. Esto se debe a que esta tarjeta gráfica de gama media aprovechaba las tecnologías Frame Generation (FG) y Multi Frame Generation (MFG) de Nvidia.
Nvidia aprovechó el CES para mostrar las mejoras de rendimiento de sus nuevas tecnologías DLSS (Supermuestreo por Aprendizaje Profundo) en las GPU GeForce RTX , especialmente en la serie RTX 50. Si juegas a «Call of Duty», «Fortnite», «Cyberpunk 2077» u otros juegos con gráficos exigentes, sabes que un pequeño tirón arruina la experiencia de juego, mientras que una fracción de segundo de retardo en la respuesta de entrada puede costarte la partida. Una tasa de fotogramas fluida y sin latencia es fundamental en estos juegos.
Las tarjetas gráficas Nvidia prometen un alto rendimiento (FPS) para lograr una mayor fluidez visual en los juegos gracias a las funciones FG y MFG. Sin embargo, un sector de la comunidad gamer se muestra escéptico , argumentando que esta fluidez visual se consigue a costa de la capacidad de respuesta, esencial en los juegos competitivos.
Todo sobre la generación de fotogramas y la generación de múltiples fotogramas
La Generación de Fotogramas es una función de las tarjetas gráficas Nvidia más recientes que genera e inserta un fotograma generado por IA entre dos fotogramas reales para lograr una mayor fluidez en el movimiento dentro del juego. Tras analizar dos fotogramas reales, la Generación de Fotogramas genera un fotograma artificial basado en su predicción para rellenar el espacio entre ellos.
Debido a estos «fotogramas falsos», el contador de fotogramas puede mostrar 120 FPS, incluso si la tarjeta gráfica renderiza el juego de forma nativa a 60 FPS. Por otro lado, la Generación de Fotogramas Múltiples (MFG) para tarjetas gráficas RTX serie 50 inserta hasta tres fotogramas generados por IA entre dos reales; lo que significa que un juego que se ejecuta a 60 FPS muestra hasta 240 FPS con MFG.
Nvidia destaca FG/MFG en sus anuncios y publicidad, ya que estas cifras de FPS resultan impresionantes en las comparativas, especialmente para una tarjeta gráfica de gama media como la RTX 5070. Teniendo en cuenta que antes de las tarjetas RTX se necesitaba una GPU de gama alta para obtener este rendimiento, Nvidia demuestra el potencial de sus tarjetas gráficas para ejecutar juegos exigentes con una buena generación de fotogramas.
Por qué un mayor número de FPS no lo explica todo
Si bien la generación de fotogramas y la generación de múltiples fotogramas ofrecen una experiencia visual fluida para los jugadores, estas cifras impresionantes no se traducen en la capacidad de respuesta que realmente importa en los juegos competitivos. Dado que los fotogramas «falsos» no transmiten la entrada del usuario como lo hacen los fotogramas reales, la latencia sigue siendo un problema clave en los juegos de ritmo rápido. Aunque el juego se vea más fluido a 120 o 240 FPS con FG y MFG, respectivamente, seguirá reaccionando a tus acciones solo a la velocidad de fotogramas «real». Esto provoca retardo en la entrada, razón por la cual algunos jugadores creen que las métricas de rendimiento pueden ser engañosas.
Las tarjetas gráficas Nvidia incorporan la tecnología Reflex para minimizar la latencia del sistema al activar la Generación de Fotogramas, pero su eficacia es limitada y no elimina el retardo inherente al proceso de predicción de fotogramas por IA. Sin embargo, las funciones FG y MFG pueden ser muy útiles para quienes juegan títulos para un jugador con gráficos exigentes, como «Cyberpunk 2077» o «Red Dead Redemption 2», donde la fluidez de movimiento es crucial para una experiencia inmersiva y el retardo de entrada no supone un problema grave. Pero para quienes juegan títulos rápidos y competitivos como «Call of Duty», donde las reacciones instantáneas son esenciales, el retardo de entrada puede perjudicar su progreso.
Por este motivo, algunos creen que tecnologías como FG y MFG se están convirtiendo en un sustituto de la optimización de juegos y de un mejor hardware gráfico. Con Nvidia, AMD y otros fabricantes de tarjetas gráficas trabajando para que la generación de fotogramas esté disponible en las nuevas tarjetas, el debate se centra en si esto permitirá a los desarrolladores usar DLSS y la generación de fotogramas para alcanzar altas tasas de fotogramas, en lugar de la optimización y la configuración gráfica avanzada para lograr una mayor tasa de fotogramas.
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