En la década de 1980, cuando era estudiante de posgrado, Yann LeCun tuvo problemas para encontrar un asesor para su tesis doctoral sobre aprendizaje automático, porque, según recordó más tarde, nadie más estaba estudiando el tema.
Últimamente, se ha convertido en una figura discordante en Meta. A pesar de su renombre mundial como uno de los padres de la inteligencia artificial, ha sido relegado a un segundo plano a medida que el enfoque de la empresa se alejaba de su visión sobre el futuro de esta tecnología. El martes se supo que podría abandonar Meta pronto para fundar una startup centrada en los llamados modelos del mundo, una tecnología que LeCun considera más prometedora para el desarrollo de la IA que los actuales modelos de lenguaje de Meta.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ha estado invirtiendo miles de millones en la búsqueda de lo que él llama «superinteligencia», contratando a un ejército de investigadores de primer nivel encargados de desarrollar su gran modelo de lenguaje, Llama, para convertirlo en algo que pueda superar a ChatGPT y Gemini de Google.
LeCun, por decisión propia, ha optado por un camino diferente. Siempre que le pregunta, afirma que considera que los grandes modelos lingüísticos (LLM) son un callejón sin salida en la búsqueda de computadoras capaces de superar la capacidad de razonamiento humano. Le gusta comparar los modelos más avanzados actuales con la mente de un gato , y cree que el gato es más inteligente. Hace varios años, dejó la dirección de su división de IA en Meta, llamada FAIR, para dedicarse a la investigación a largo plazo como investigador independiente.
“He estado haciendo amigos en varios rincones de Silicon Valley, incluyendo Meta, diciendo que dentro de tres a cinco años, este [modelos mundiales, no LLM] será el modelo dominante para las arquitecturas de IA, y nadie en su sano juicio usaría LLM del tipo que tenemos hoy”, dijo el hombre de 65 años el mes pasado en un simposio en el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Según informó previamente The Wall Street Journal, LeCun ha estado conversando con socios sobre la creación de una startup centrada en modelos del mundo, reclutando colegas y hablando con inversores. Un modelo del mundo aprende sobre el entorno a través de información visual, de forma similar a como lo hace una cría o un niño pequeño, a diferencia de los modelos lineales avanzados (LLM), que son modelos predictivos basados en extensas bases de datos de texto.
LeCun no respondió a las solicitudes de comentarios, y Meta declinó hacer comentarios.
innovaciones tempranas
LeCun nació en París, se crió en los suburbios de la ciudad y estudió en la actual Universidad de la Sorbona en Francia en la década de 1980. Mientras cursaba su doctorado, se casó con su esposa, Isabelle, y tuvieron al primero de sus tres hijos. Músico de viento, interpretaba música tradicional bretona para una compañía de danza renacentista.
Siempre a la vanguardia, LeCun estudió aprendizaje automático antes de que se pusiera de moda. Trabajó en el laboratorio de IA del premio Nobel Geoffrey Hinton en Toronto antes de que Hinton se convirtiera en una leyenda de la IA, y pasó gran parte de su carrera profesional inicial en Nueva Jersey, en Bell Labs, el instituto famoso por la enorme cantidad de inventos que surgieron de él.
“Lo que más me entusiasma es trabajar con personas más inteligentes que yo, porque eso potencia tus propias habilidades”, declaró LeCun a la revista Wired en 2023.
En Bell, LeCun contribuyó al desarrollo de una tecnología de reconocimiento de escritura a mano que los bancos adoptaron ampliamente para leer cheques automáticamente. También trabajó en un proyecto para digitalizar y distribuir documentos en papel a través de internet.
LeCun, quien ha dicho que siempre le ha interesado la física, trabajó principalmente con físicos en Bell y leyó varios libros de texto de física.
“Aprendí mucho leyendo cosas que aparentemente no están relacionadas con la IA o la informática (mi título de pregrado es en ingeniería eléctrica y mi formación formal en informática es bastante limitada)”, dijo durante una sesión de preguntas y respuestas en Reddit hace 12 años.
En 2003, LeCun comenzó a impartir clases de informática en la Universidad de Nueva York, y posteriormente se convirtió en el director fundador del Centro de Ciencia de Datos de dicha universidad. Cuando está en Nueva York, suele frecuentar los clubes de jazz de la ciudad.
En 2013, Zuckerberg lo reclutó personalmente para dirigir una nueva división de IA en lo que entonces se llamaba Facebook. LeCun supervisó el laboratorio durante cuatro años, renunciando en 2018 para convertirse en colaborador independiente y científico jefe de IA de Facebook.
Ganó el Premio AM Turing 2018, el máximo galardón en informática, junto con Hinton y Yoshua Bengio. El premio reconoció su trabajo fundamental sobre redes neuronales, sistemas multicapa que sustentan muchos sistemas de IA potentes, desde los chatbots de OpenAI hasta los coches autónomos.
Desde entonces, LeCun, quien habla con un ligero acento francés y es conocido por usar gafas Ray-Ban negras y camisas con cuello, se ha convertido en gran medida en una figura decorativa para la empresa. No formó parte del equipo que ayudó a crear el primer modelo de lenguaje de código abierto de Meta, llamado Llama, y desde entonces no ha participado en las operaciones diarias de su desarrollo.
Según personas que han trabajado con él, LeCun trabaja en sus propios proyectos y viaja a conferencias donde habla, entre otras cosas, sobre las gafas de IA de Meta y sus puntos de vista sobre el camino hacia el avance de la IA.
Léon Bottou, amigo de LeCun desde hace mucho tiempo, declaró anteriormente a The Wall Street Journal que es “terco en el buen sentido”, lo que significa que está dispuesto a escuchar las opiniones de los demás, pero tiene convicciones firmes propias.
También tiene opiniones firmes sobre diversos temas. «Soy todo lo que la derecha religiosa desprecia», escribió en su sitio web : «un científico, un ateo, un izquierdista (al menos según los estándares estadounidenses), un profesor universitario y un francés».
Rompiendo
La mayoría de sus opiniones recientes han sido críticas a los LLM que están en el centro de las ambiciones de Zuckerberg, y también de casi todas las demás grandes empresas tecnológicas.
«No vamos a alcanzar una IA de nivel humano simplemente escalando los LLM», dijo en el podcast Big Technology de Alex Kantrowitz esta primavera. «No hay manera, absolutamente ninguna, y por mucho que escuchen de algunos de mis colegas más audaces, no va a suceder en los próximos dos años. Es absolutamente imposible, y perdón por la expresión».
Este verano, como parte de una importante reestructuración, Zuckerberg nombró a Alexandr Wang, de 28 años, como nuevo director de IA de Meta —el nuevo jefe de LeCun— y a Shengjia Zhao, cocreador de ChatGPT, como nuevo científico jefe de Meta.
Los empleados de la división de IA de Meta, con más de mil personas, empezaron a preguntarse unos a otros: ¿Qué va a pasar con Yann LeCun?
Algunos interpretaron los anuncios como un descarte de LeCun por no haberse sumado a la visión de Zuckerberg sobre la IA.
«El rol de Yann no cambia. ¡Seguirá siendo el Científico Jefe de FAIR!», publicó el CEO en su red social Threads en julio, refiriéndose a la división de IA que contrató a LeCun para dirigir hace más de una década. FAIR son las siglas del grupo de Investigación Fundamental de IA.
“Tengo muchas ganas de trabajar con Shengjia”, respondió LeCun en un comentario.
Sin embargo, en los últimos meses, la otrora floreciente división de IA de LeCun ha sufrido recortes de personal y una disminución de recursos, y ha perdido prestigio interno, según empleados actuales y antiguos.
Durante mucho tiempo, la división, dirigida por LeCun, fue vista como un lugar para debatir ideas elevadas sobre el futuro de la inteligencia artificial, realizar experimentos que podrían o no tener éxito, y no pensar demasiado en cómo sus avances en investigación podrían convertirse algún día en productos reales.
Ahora, la nueva organización de investigación de IA de Meta, repleta de empleados recién contratados que ganan millones de dólares, está dirigida por Wang, quien está presionando a los equipos para que logren avances rápidos y conviertan rápidamente esos avances en productos.
Mientras tanto, LeCun ha estado recorriendo Asia y Europa dando charlas en conferencias. En una de ellas, a principios de este año, aconsejó a los aspirantes a investigadores: «Si eres estudiante de doctorado en IA, no deberías trabajar en LLM bajo ningún concepto».