Hay una nueva canción que está circulando y, en las inmortales palabras de Kylie Minogue, simplemente no puedes sacártela de la cabeza.
¿Pero qué ocurre si la canción fue creada por un robot, o si el propio artista es producto de inteligencia artificial (IA)? ¿Tienen las plataformas de streaming la obligación de etiquetar la música como generada por IA? Y, ¿acaso importa si te gusta lo que escuchas?
Una encuesta publicada la semana pasada sugirió que el 97% de los encuestados no pudo identificar una canción generada por IA. Pero hay algunas señales reveladoras, si sabes dónde buscar.
Aquí tienes una guía rápida.
Sin actuaciones en directo ni presencia en redes sociales
La música con IA se convirtió en uno de los temas más candentes del verano pasado después de que las acusaciones de que la banda The Velvet Sundown estaba generada con IA se volvieran virales.
La banda, que no tenía sello discográfico y una presencia mínima en las redes sociales, rápidamente acumuló cientos de miles de oyentes mensuales en Spotify después de lanzar dos álbumes con solo unas semanas de diferencia, y el mundo de la música comenzó a sospechar.
La banda inicialmente negó las acusaciones, describiéndose luego como un proyecto sintético «guiado por la dirección creativa humana, y compuesto, expresado y visualizado con el apoyo de inteligencia artificial».
Afirmaron que el proyecto era una «provocación artística», no un truco, pero muchos fans se sintieron traicionados.
Los detectives de Internet sospechaban de las fotografías retocadas de la banda, que presentaban fondos anodinos y un filtro naranja cálido.
Tampoco había constancia de que hubieran actuado en directo: no había reseñas entusiastas de los fans publicadas en línea, ni fotos ni vídeos del concierto. Los miembros de la banda no habían concedido entrevistas ni parecían tener cuentas individuales en redes sociales.
Analizar la presencia de un artista en la vida real y en redes sociales puede ser un indicador útil de su autenticidad. Sin embargo, expertos informan a la BBC que la rápida evolución y la sofisticación de la tecnología hacen cada vez más difícil saber si una canción se ha creado con IA.
Aun así, aunque pueda resultar complicado, dicen que hay señales a las que los oyentes pueden estar atentos.
‘Una mezcla de éxitos del rock en una licuadora’
Cuando LJ Rich comenzó a crear música con IA hace unos cinco años, recuerda que solo podía generar tres segundos a la vez y que tardaba unas 10 horas en crear un minuto de audio.
Ahora, se puede crear una canción completa rápidamente con un solo comando, lo que ha provocado lo que los expertos de la industria han descrito como una «explosión» de música con IA, a veces denominada «slop», en las plataformas de streaming.
Una canción con un tono formal –dulce pero sin mucha sustancia o peso emocional– puede ser un signo de IA, dice el músico y conferenciante sobre tecnología, así como una voz que se siente sin aliento.
Las canciones de IA tienden a ceñirse a estructuras genéricas de estrofa y estribillo, y no suelen tener un final satisfactorio. Además, es más probable que la IA cree letras con una estructura gramatical correcta, afirma Rich, mientras que algunas de las palabras más hermosas o memorables escritas por humanos no siempre tienen sentido.
Pregúntenle a Alicia Keys y su «jungla de cemento donde están hechos los sueños», o a los Rolling Stones y su flirteo con la doble negación en (I Can’t Get No) Satisfaction.
«Si no resulta emotivo, es una parte fundamental», continúa el ex presentador de BBC Click. «¿Crea esa tensión y resolución que son parte fundamental de la música que amamos? ¿Tiene una historia dentro?»
Otra señal reveladora son los niveles de productividad poco realistas. La profesora Gina Neff, del Centro Minderoo para la Tecnología y la Democracia de la Universidad de Cambridge, describe cómo recientemente se creyó que un artista era IA tras lanzar simultáneamente varios álbumes con sonidos similares.
Sus canciones parecían una mezcla de bandas de rock de los años 80, como «éxitos de rock verdaderamente clásicos que hubieran sido puestos en una licuadora».
«Esto servirá como música de fondo para la mayoría de la gente», continúa, «pero no servirá para crear a las superestrellas del futuro que, por supuesto, se inspiran en el pasado pero luego crean algo completamente nuevo a partir de él».
‘La IA aún no ha experimentado el desamor’
A veces, lo que puede destacarse es una canción que suena casi demasiado perfecta, carente de pequeños defectos y variaciones.
Esto podría significar que no hay tensión en las voces y que la producción está demasiado pulida, según Tony Rigg, asesor de la industria musical y profesor de gestión de la industria musical en la Universidad de Lancashire.
Añade que las frases extrañas, la expresión emocional poco natural y las letras que parecen genéricas o repetitivas también pueden ser pistas.
«La IA aún no ha sentido la angustia… Conoce patrones», explica. «Lo que humaniza la música no es solo el sonido, sino las historias que hay detrás».
También vale la pena prestar mucha atención a las voces. Los «cantantes» de IA suelen arrastrar las palabras. Las consonantes y las oclusivas (sonidos fuertes como la «p» y la «t») no suenan del todo bien. Podrías oír armonías «fantasma», donde los coros aparecen y desaparecen aleatoriamente.
Sin embargo, Rigg llama a estas señales «pistas, no pruebas», reconociendo que no es muy fácil para el oyente ocasional detectar canciones generadas por IA.
Getty Images. Imogen Heap se presenta en un escenario en Los Ángeles a principios de este año. Lleva los brazos extendidos y una blusa blanca con una flor naranja y guantes negros.Imágenes Getty
La música Imogen Heap ha desarrollado un modelo de voz de IA llamado ai.Mogen
Además de utilizarse para generar canciones completas, la IA también se está convirtiendo en una herramienta que algunos artistas establecidos utilizan para apoyar su creatividad.
Actualmente no existe ninguna obligación, ni una forma consistente, para que los artistas informen a sus fans si están usando IA y cómo lo hacen.
Algunos son muy abiertos: los Beatles, por ejemplo, utilizaron el aprendizaje automático para extraer la voz de John Lennon de una grabación de casete de la década de 1970 para lanzar lo que llamaron su «última canción», Now and Then, en 2023.
Y artistas como Imogen Heap y Timbaland han creado personajes de IA y han lanzado sencillos con sus nombres.
El mes pasado, Heap lanzó la canción Aftercare con su modelo de IA ai.Mogen, entrenado en su voz.
Ella creó el modelo de voz como un chatbot, un «intento desesperado» de mantenerse al día con un aluvión de mensajes y solicitudes, incluso de los fans, pero más recientemente, ha aparecido en varias canciones y le ha permitido a Heap participar en más colaboraciones de las que hubiera hecho de otra manera debido a limitaciones de tiempo.